RIEGL LiDAR trong Lâm nghiệp & Nông nghiệp chính xác
Đa dạng các loại cảm biến & hệ thống LiDAR cho các nhiệm vụ khác nhau
Dựa trên công nghệ sáng chế độc quyền các dạng sóng LiDAR, các máy quét và hệ thống laser RIEGL cung cấp đám mây điểm mật độ cao vượt trội, lý tưởng cho các ứng dụng trong lâm nghiệp và nông nghiệp chính xác. Các thuật toán xử lý tiên tiến giúp khai thác tối ưu thông tin có trong dữ liệu quét. Khả năng đa mục tiêu cho phép xuyên thấu thảm thực vật tuyệt vời và tính toán các mô hình địa hình chi tiết. Phân loại điểm là cơ sở để theo dõi sự tăng trưởng, mô hình hóa chiều cao hoặc phát hiện cây đổ.
RIEGL VQ-1260/VQ-1460, RIEGL VQ-1560i-DW/VQ-1560 II-S
Hệ thống quét LiDAR trên không cho các ứng dụng lập bản đồ mật độ điểm cao.
Cảm biến LiDAR dựa trên RIEGL UAS
để tích hợp trong RICOPTER và các loại UAV nổi tiếng khác nhau.
RIEGL VQ-480II / VQ-580 II-S
Hệ thống quét laser trên không để sử dụng trong máy bay nhỏ, máy bay trực thăng hoặc UAV lớn.
RIEGL VZ-400i/VZ-600i
Máy quét laser 3D mặt đất hiệu suất cao.
Dữ liệu trên không
Lớp thảm thực vật
Xanh lá cây: khu vực thảm thực vật cao hơn 3m và lớn hơn 10 mét vuông
Mô hình tán cây
Thảm thực vật được tô màu theo chiều cao so với mặt đất
Phân định cây đơn lẻ
Màu sắc đại diện cho khu vực được bao phủ bởi một cây duy nhất
Độ che phủ của tán cây
Địa hình được tô màu theo tỷ lệ phần trăm độ che phủ của thảm thực vật
Dữ liệu dựa trên UAV
Hiển thị đám mây điểm được phân đoạn của từng cây
Mô hình 3D khối lượng để đo sinh khối
Dữ liệu bề mặt
Đăng ký dữ liệu quét LiDAR tự động trong RISCAN PRO
Các tính năng chính: Chuẩn bị dữ liệu quét | Các tùy chọn lọc khác nhau | Tách mặt đất & điểm không phải mặt đất | Chiết xuất thân cây | Vị trí cây được tham chiếu địa lý | ID cây | DBH – Đường kính ngang ngực | Chiều cao cây | Diện tích tán | Đường kính tán
THẢM THỰC VẬT
Do tốc độ quét cực cao, VUX®-1UAV cung cấp một đám mây điểm mật độ cao vượt trội, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng lâm nghiệp.
ĐIỀU KIỆN MẶT ĐẤT
Tỷ lệ xuyên thấu thảm thực vật tuyệt vời cho ra một số lượng lớn các điểm phản xạ mặt đất có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình địa hình rất chi tiết. Mẫu bên trái mô tả các điểm được phân loại là mặt đất được tô màu theo độ phản xạ.
SỰ TĂNG TRƯỞNG & CHIỀU CAO CÂY
Tất cả các điểm được phân loại là thảm thực vật có thể được tô màu theo chiều cao tương đối so với mặt đất. Điều này dẫn đến một mô hình ước tính tương đối của cây cối, cho thấy các khu vực có thảm thực vật thấp và cao. Tốc độ tăng trưởng có thể được ghi lại bằng cách so sánh các mô hình chiều cao được thu thập trong một khoảng thời gian.
TẦNG CÂY BỤI & CÂY ĐỔ
Tầng dưới của rừng bao gồm thảm thực vật cây bụi và cây con. Nó đóng một vai trò quan trọng trong hệ sinh thái rừng và là môi trường sống của động vật hoang dã và chim chóc. Hình ảnh bên trái hiển thị các điểm được phân loại là thảm thực vật thấp (màu đỏ) và hiển thị rõ ràng các khu vực có độ che phủ tự nhiên dày đặc. Hơn nữa, những cây đã chết có thể được phát hiện trong lớp dữ liệu này.
DỮ LIỆU MẶT ĐẤT
Khi tất cả dữ liệu thảm thực vật bị loại bỏ, các điểm còn lại xác định địa hình rất chi tiết. Mô hình này cho thấy rõ ràng các con đường và rãnh cũng như kết quả của sự mất ổn định độ dốc và xói mòn.
ƯU ĐIỂM CỦA QUÉT LASER & LiDAR TRONG GIÁM SÁT THẢM THỰC VẬT
Trái ngược với phép đo ảnh, bị giới hạn trong việc xác định Mô hình Bề mặt Số (DSM), kỹ thuật quét laser cho phép người dùng thu thập dữ liệu phù hợp để tạo DSM và Mô hình Địa hình Số (DTM). Các thuật toán xử lý tiên tiến giúp khai thác tối ưu thông tin có trong dữ liệu quét. Một tình huống mục tiêu điển hình là đo các khu vực được bao phủ bởi thảm thực vật. Một số phát xạ xung laser đơn lẻ thu được bằng cách số hóa phản hồi và sau đó được phân giải bằng cách xử lý dạng sóng trực tuyến, dẫn đến phạm vi đo, biên độ phản xạ, độ phản xạ mục tiêu được hiệu chỉnh và thông tin hình dạng xung.
Giám sát cây trồng liên tục trong thời kỳ tăng trưởng | Quan sát sự bất thường trong quá trình sinh trưởng của cây | Phát hiện thiệt hại do mưa đá | Phân tích những thay đổi địa hình | Ước tính năng suất | Quan sát thừa hoặc thiếu chất dinh dưỡng | Quan sát thường xuyên lâu dài các đặc điểm tăng trưởng để đánh giá và phân loại địa chất
TĂNG TRƯỞNG CÂY TRỒNG
Sự tăng trưởng và sức khỏe của cây trồng được theo dõi chặt chẽ trong Nông nghiệp Chính xác để giảm thiểu việc sử dụng phân bón hoặc tưới tiêu. Dữ liệu quét laser trên không cho phép quan sát sự tăng trưởng của cây trồng đồng thời hiển thị những thay đổi trên bề mặt đất – hoặc phát hiện các khu vực bất thường.
Ảnh màu đám mây điểm
của ruộng ngô
Ảnh màu đám mây điểm
của hoa hướng dương
Hình ảnh minh họa về khả năng
xuyên thấu
ĐẶC ĐIỂM CỦA CÁNH ĐỒNG
Mặc dù chiều cao cây không được hiểu là một yếu tố trực tiếp để tính toán năng suất, nhưng những bất thường như thành phần đất khác nhau, sự đa dạng của loại hạt giống hoặc thiệt hại (ví dụ: liên quan đến thời tiết, do bão, mưa đá hoặc mưa) có thể dễ dàng được phân biệt và được coi là một chỉ số cho sự phát triển hơn nữa và ước tính năng suất khi thu hoạch.
GIÁM SÁT
Việc giám sát liên tục các khu vực nông nghiệp cho phép ước tính năng suất sớm dựa trên sự khác biệt về sự phát triển tăng trưởng của cây trồng.
